<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss
    version="2.0"
    xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
    xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
    xmlns:webfeeds="http://webfeeds.org/rss/1.0"
    xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
    >
    <channel>
        <title>Probability-statistics Tag - Viblo</title>
        <link>https://viblo.asia/rss</link>
        <description><![CDATA[Free service for technical knowledge sharing]]></description>
        <atom:link href="https://viblo.asia/rss/tags/probability-statistics.rss" rel="self"></atom:link>
                <copyright>Sun* Inc.</copyright>
                                                <webfeeds:logo>https://viblo.asia/logo_full.svg</webfeeds:logo>
        <image>
            <url>https://viblo.asia/logo_full.svg</url>
            <title>Probability-statistics Tag - Viblo</title>
            <link>https://viblo.asia/rss</link>
        </image>
                                <language>vi-vn</language>
        <lastBuildDate>2026-04-27T16:36:41+07:00</lastBuildDate>
                <item>
            <title><![CDATA[Paper reading | NEURAL TOPIC MODEL VIA OPTIMAL TRANSPORT]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-reading-neural-topic-model-via-optimal-transport-AZoJjKY7LY7</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-reading-neural-topic-model-via-optimal-transport-AZoJjKY7LY7</guid>
            <description><![CDATA[Giới thiệu

Các Neural Topic Models được sự chú ý trong giới research nhờ có kết quả đầy hứa hẹn trong task text analysis :D. Một topic model điển hìn...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Viblo AI</dc:creator>
            <pubDate>2023-09-08 15:00:00</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Sigmoid dưới góc nhìn xác suất]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/sigmoid-duoi-goc-nhin-xac-suat-Yym40mPAJ91</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/sigmoid-duoi-goc-nhin-xac-suat-Yym40mPAJ91</guid>
            <description><![CDATA[Trong các bài toán phân lớp (classification) sử dụng Deep Learning, phần không thể thiếu cho đầu ra chính là hàm sigmoid (cho 2 classes) hay softmax (...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tung Nguyen</dc:creator>
            <pubDate>2023-02-28 14:17:11</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Language Modeling - Mô hình ngôn ngữ và bài toán thêm dấu câu trong Tiếng Việt]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/language-modeling-mo-hinh-ngon-ngu-va-bai-toan-them-dau-cau-trong-tieng-viet-1VgZveV2KAw</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/language-modeling-mo-hinh-ngon-ngu-va-bai-toan-them-dau-cau-trong-tieng-viet-1VgZveV2KAw</guid>
            <description><![CDATA[Mô hình ngôn ngữ là một thuật ngữ mà bất cứ ai đã, đang và sẽ tìm hiểu về Xử lí ngôn ngữ tự nhiên (NLP) đều biết và cần phải biết để có thể hiểu rõ hơ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Bui Tien Tung</dc:creator>
            <pubDate>2020-08-19 10:03:46</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Giới thiệu Principal Component Analysis]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/gioi-thieu-principal-component-analysis-07LKXpq2KV4</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/gioi-thieu-principal-component-analysis-07LKXpq2KV4</guid>
            <description><![CDATA[Mở đầu.
Principal Component Analysis (PCA) is a technique for reducing the dimensionality of a dataset while retaining most of its important features....]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Phan Ngoc</dc:creator>
            <pubDate>2019-09-22 17:54:30</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Xác suất thống kê ứng dụng trong việc đổ công sức vào một mối quan hệ...]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/xac-suat-thong-ke-ung-dung-trong-viec-do-cong-suc-vao-mot-moi-quan-he-QpmlewOnKrd</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/xac-suat-thong-ke-ung-dung-trong-viec-do-cong-suc-vao-mot-moi-quan-he-QpmlewOnKrd</guid>
            <description><![CDATA[... hay hùng biện của một kẻ vã.
<br>

Foreword -- lời dạo đầu của tác giả.
Tác giả bài này hiện đang vừa viết vừa tìm hiểu thêm về chủ đề này nên có ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Ngoc N Tran</dc:creator>
            <pubDate>2019-07-26 09:16:53</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Sơ lược về Maximum Likelihood Estimation]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/so-luoc-ve-maximum-likelihood-estimation-1Je5EvrYKnL</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/so-luoc-ve-maximum-likelihood-estimation-1Je5EvrYKnL</guid>
            <description><![CDATA[1. Statistical Machine Learning
Đối với một bài toán Machine Learning tổng quát, việc giải quyết bài toán thường gồm 3 bước chính:
-	Modeling: Đi tìm ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tran Duc Tan</dc:creator>
            <pubDate>2019-07-22 23:49:08</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Mô hình phân lớp Naive Bayes]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/mo-hinh-phan-lop-naive-bayes-vyDZO0A7lwj</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/mo-hinh-phan-lop-naive-bayes-vyDZO0A7lwj</guid>
            <description><![CDATA[1. Mô hình phân lớp là gì?
Một mô hình phân lớp là một mô hình Machine Learning dùng để phân loại các vật mẫu dựa trên các đặc tính đã xác định.

2. M...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tran Duc Tan</dc:creator>
            <pubDate>2019-06-22 15:16:50</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Biến cố ngẫu nhiên và xác suất (P2)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/bien-co-ngau-nhien-va-xac-suat-p2-1Je5E40ylnL</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/bien-co-ngau-nhien-va-xac-suat-p2-1Je5E40ylnL</guid>
            <description><![CDATA[7. Định lý công xác suất
Ở mục trước, chúng ta đã nghiên cứu các phương pháp tính trực tiếp xác suất của các biến các biến cố bằng các định nghĩa về x...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Sơn</dc:creator>
            <pubDate>2019-08-12 22:30:04</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Biến cố ngẫu nhiên và xác suất (P1)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/bien-co-ngau-nhien-va-xac-suat-p1-924lJd0YKPM</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/bien-co-ngau-nhien-va-xac-suat-p1-924lJd0YKPM</guid>
            <description><![CDATA[1. Phép thử và các loại biến cố
Trong tự nhiên và trong xã hội, mỗi hiện tượng đều gắn liền với một nhóm các điều kiện cơ bản và các hiện tượng đó chỉ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Sơn</dc:creator>
            <pubDate>2019-06-05 15:46:35</pubDate>
                                                                                                        </item>
            </channel>
</rss>
