Bài viết đúng ý mình quá 👏 Mình cũng hay nhảy vào chọn model trước rồi mới nghĩ xem dùng vào việc gì, cuối cùng phải đổi lại. Approach "define the job first" nghe đơn giản mà thực tế ít ai làm. Thanks bạn!
Ví dụ USB-C cho AI quá chuẩn luôn 😄 Mình đọc mấy bài khác giải thích MCP mà cứ mơ hồ, đọc bài này mới "à ra thế". Đang thử setup MCP Server cho mấy cái internal tool ở công ty, hy vọng sẽ bớt đau đầu với mấy cái glue code.
À nhân tiện, bạn nào đang cần tài khoản Claude Pro hay ChatGPT Plus để dùng MCP thì ghé @iosmom_ai trên Telegram nha, mình mua bên đó giá ok lắm.
Tổng hợp về O3 rất chi tiết! Mình thấy cái hay nhất là có O3-mini cho edge computing, phù hợp với những ai không có GPU khủng nhưng vẫn muốn dùng AI chất lượng. Thực tế thì mình đang dùng song song OpenAI với Claude Pro, mỗi cái có thế mạnh riêng.
Bạn nào quan tâm đến subscription AI giá tốt cho dev VN mình thì ghé @iosmom_ai trên Telegram nha, đang có deal ngon cho cả ChatGPT Plus lẫn Claude Pro.
Hay quá bạn ơi! Mình cũng bị y chang — làm video cho team mà mỗi người viết prompt một kiểu, output ra nhìn chẳng liên quan gì nhau luôn 😂 Cái ý tưởng biến prompt thành structured data thay vì viết paragraph dài dòng nghe đơn giản mà hiệu quả ghê. Cảm ơn bạn chia sẻ nha!
Tổng hợp về O3 rất chi tiết! Mình thấy cái hay nhất là có O3-mini cho edge computing, phù hợp với những ai không có GPU khủng nhưng vẫn muốn dùng AI chất lượng. Thực tế thì mình đang dùng song song OpenAI với Claude Pro, mỗi cái có thế mạnh riêng.
Bạn nào quan tâm đến subscription AI giá tốt cho dev VN mình thì ghé @iosmom_ai trên Telegram nha, đang có deal ngon cho cả ChatGPT Plus lẫn Claude Pro.
Hay quá bạn ơi! Mình cũng bị y chang — làm video cho team mà mỗi người viết prompt một kiểu, output ra nhìn chẳng liên quan gì nhau luôn 😂 Cái ý tưởng biến prompt thành structured data thay vì viết paragraph dài dòng nghe đơn giản mà hiệu quả ghê. Cảm ơn bạn chia sẻ nha!
Đúng vấn đề luôn! Mình thấy nhiều team cứ đổ lỗi cho "AI kém" trong khi thực ra là acceptance criteria không rõ ràng từ đầu. Cái checklist tách riêng "yêu cầu gì" vs "output ra gì" rồi chấm điểm theo tiêu chí cố định — approach này pro thật sự. Save lại để áp dụng cho project đang làm 👍
Bài viết rất thực tế! Đúng là nhiều người vẫn nghĩ AI "hiểu" được mọi thứ, trong khi bản chất nó chỉ đang predict token tiếp theo thôi. Cái phần "AI sẽ thay thế lập trình viên" cũng đúng — mình dùng AI code hàng ngày nhưng vẫn phải review từng dòng, nó sai linh tinh hoài 😂 Coi nó là tool hỗ trợ thì ok, chứ giao hết cho nó thì chết.
Đúng vấn đề luôn! Mình thấy nhiều team cứ đổ lỗi cho "AI kém" trong khi thực ra là acceptance criteria không rõ ràng từ đầu. Cái checklist tách riêng "yêu cầu gì" vs "output ra gì" rồi chấm điểm theo tiêu chí cố định — approach này pro thật sự. Save lại để áp dụng cho project đang làm 👍
Bài viết rất thực tế! Đúng là nhiều người vẫn nghĩ AI "hiểu" được mọi thứ, trong khi bản chất nó chỉ đang predict token tiếp theo thôi. Cái phần "AI sẽ thay thế lập trình viên" cũng đúng — mình dùng AI code hàng ngày nhưng vẫn phải review từng dòng, nó sai linh tinh hoài 😂 Coi nó là tool hỗ trợ thì ok, chứ giao hết cho nó thì chết.
Series GPU in AI viết hay quá bạn ơi! Fabric wrap lại mixed precision gọn ghẽ thật, so với PyTorch thuần thì đỡ boilerplate hẳn. Mình đang train model nhỏ trên 1 GPU thôi mà chuyển sang 16-mixed cũng thấy tốc độ nhanh hơn đáng kể rồi. Mong bạn ra tiếp phần sau nha 🔥
Đồng ý với bạn! Mình cài thử frontend-design với vercel-react-best-practices xong thì thấy khác biệt rõ luôn, UI hết bị "mùi template" 😆 Mà cái lưu ý về bảo mật Skills rất đáng chú ý, nhiều người cứ thấy phổ biến là cài mà không check code trước, nguy hiểm phết.
Giải thích về việc service_url là URL ký tạm thời và dùng url_for hoặc rails_blob_url để giữ đường dẫn phía ứng dụng khá rõ ràng. Với những luồng xử lý ảnh cần quản lý lâu dài, một công cụ như an online photo-to-drawing converter cũng có thể là bước bổ sung tiện lợi sau khi ảnh đã được truy cập ổn định.
Series GPU in AI viết hay quá bạn ơi! Fabric wrap lại mixed precision gọn ghẽ thật, so với PyTorch thuần thì đỡ boilerplate hẳn. Mình đang train model nhỏ trên 1 GPU thôi mà chuyển sang 16-mixed cũng thấy tốc độ nhanh hơn đáng kể rồi. Mong bạn ra tiếp phần sau nha 🔥
Đồng ý với bạn! Mình cài thử frontend-design với vercel-react-best-practices xong thì thấy khác biệt rõ luôn, UI hết bị "mùi template" 😆 Mà cái lưu ý về bảo mật Skills rất đáng chú ý, nhiều người cứ thấy phổ biến là cài mà không check code trước, nguy hiểm phết.
Chào bạn chủ topic, rất cảm ơn bạn về bài viết.
Mình chuẩn bị thi SEB này liệu 1 đứa gà mờ như mình có thể tự set up được theo bài viết này không, và liệu có ai đã test ở thời điểm hiện tại 2026 chưa ?
THẢO LUẬN
Bài viết đúng ý mình quá 👏 Mình cũng hay nhảy vào chọn model trước rồi mới nghĩ xem dùng vào việc gì, cuối cùng phải đổi lại. Approach "define the job first" nghe đơn giản mà thực tế ít ai làm. Thanks bạn!
Ví dụ USB-C cho AI quá chuẩn luôn 😄 Mình đọc mấy bài khác giải thích MCP mà cứ mơ hồ, đọc bài này mới "à ra thế". Đang thử setup MCP Server cho mấy cái internal tool ở công ty, hy vọng sẽ bớt đau đầu với mấy cái glue code.
À nhân tiện, bạn nào đang cần tài khoản Claude Pro hay ChatGPT Plus để dùng MCP thì ghé @iosmom_ai trên Telegram nha, mình mua bên đó giá ok lắm.
Cảm ơn tác giả, mình đã share cho team rồi 😄
Tổng hợp về O3 rất chi tiết! Mình thấy cái hay nhất là có O3-mini cho edge computing, phù hợp với những ai không có GPU khủng nhưng vẫn muốn dùng AI chất lượng. Thực tế thì mình đang dùng song song OpenAI với Claude Pro, mỗi cái có thế mạnh riêng.
Bạn nào quan tâm đến subscription AI giá tốt cho dev VN mình thì ghé @iosmom_ai trên Telegram nha, đang có deal ngon cho cả ChatGPT Plus lẫn Claude Pro.
Hay quá bạn ơi! Mình cũng bị y chang — làm video cho team mà mỗi người viết prompt một kiểu, output ra nhìn chẳng liên quan gì nhau luôn 😂 Cái ý tưởng biến prompt thành structured data thay vì viết paragraph dài dòng nghe đơn giản mà hiệu quả ghê. Cảm ơn bạn chia sẻ nha!
Tổng hợp về O3 rất chi tiết! Mình thấy cái hay nhất là có O3-mini cho edge computing, phù hợp với những ai không có GPU khủng nhưng vẫn muốn dùng AI chất lượng. Thực tế thì mình đang dùng song song OpenAI với Claude Pro, mỗi cái có thế mạnh riêng.
Bạn nào quan tâm đến subscription AI giá tốt cho dev VN mình thì ghé @iosmom_ai trên Telegram nha, đang có deal ngon cho cả ChatGPT Plus lẫn Claude Pro.
Hay quá bạn ơi! Mình cũng bị y chang — làm video cho team mà mỗi người viết prompt một kiểu, output ra nhìn chẳng liên quan gì nhau luôn 😂 Cái ý tưởng biến prompt thành structured data thay vì viết paragraph dài dòng nghe đơn giản mà hiệu quả ghê. Cảm ơn bạn chia sẻ nha!
Mình đọc xong thấy motivated quá, cảm ơn bạn!
GET FREE TEST TRANSACTION DEMO AND EXPERIENCE THE REAL CRYPTO FLASH SOFTWARE.
USDT| BTC| ETH Compatible.
GUIDE| WhatsApp Admin: https://wa.me/447311130527
Telegram Service: https://t.me/Cftbaze
@Cftbaze.
Đúng vấn đề luôn! Mình thấy nhiều team cứ đổ lỗi cho "AI kém" trong khi thực ra là acceptance criteria không rõ ràng từ đầu. Cái checklist tách riêng "yêu cầu gì" vs "output ra gì" rồi chấm điểm theo tiêu chí cố định — approach này pro thật sự. Save lại để áp dụng cho project đang làm 👍
Bài viết rất thực tế! Đúng là nhiều người vẫn nghĩ AI "hiểu" được mọi thứ, trong khi bản chất nó chỉ đang predict token tiếp theo thôi. Cái phần "AI sẽ thay thế lập trình viên" cũng đúng — mình dùng AI code hàng ngày nhưng vẫn phải review từng dòng, nó sai linh tinh hoài 😂 Coi nó là tool hỗ trợ thì ok, chứ giao hết cho nó thì chết.
Bài viết chất lượng, đọc một mạch luôn!
Đúng vấn đề luôn! Mình thấy nhiều team cứ đổ lỗi cho "AI kém" trong khi thực ra là acceptance criteria không rõ ràng từ đầu. Cái checklist tách riêng "yêu cầu gì" vs "output ra gì" rồi chấm điểm theo tiêu chí cố định — approach này pro thật sự. Save lại để áp dụng cho project đang làm 👍
Bài viết rất thực tế! Đúng là nhiều người vẫn nghĩ AI "hiểu" được mọi thứ, trong khi bản chất nó chỉ đang predict token tiếp theo thôi. Cái phần "AI sẽ thay thế lập trình viên" cũng đúng — mình dùng AI code hàng ngày nhưng vẫn phải review từng dòng, nó sai linh tinh hoài 😂 Coi nó là tool hỗ trợ thì ok, chứ giao hết cho nó thì chết.
Series GPU in AI viết hay quá bạn ơi! Fabric wrap lại mixed precision gọn ghẽ thật, so với PyTorch thuần thì đỡ boilerplate hẳn. Mình đang train model nhỏ trên 1 GPU thôi mà chuyển sang 16-mixed cũng thấy tốc độ nhanh hơn đáng kể rồi. Mong bạn ra tiếp phần sau nha 🔥
Đồng ý với bạn! Mình cài thử frontend-design với vercel-react-best-practices xong thì thấy khác biệt rõ luôn, UI hết bị "mùi template" 😆 Mà cái lưu ý về bảo mật Skills rất đáng chú ý, nhiều người cứ thấy phổ biến là cài mà không check code trước, nguy hiểm phết.
Giải thích về việc
service_urllà URL ký tạm thời và dùngurl_forhoặcrails_blob_urlđể giữ đường dẫn phía ứng dụng khá rõ ràng. Với những luồng xử lý ảnh cần quản lý lâu dài, một công cụ như an online photo-to-drawing converter cũng có thể là bước bổ sung tiện lợi sau khi ảnh đã được truy cập ổn định.Series GPU in AI viết hay quá bạn ơi! Fabric wrap lại mixed precision gọn ghẽ thật, so với PyTorch thuần thì đỡ boilerplate hẳn. Mình đang train model nhỏ trên 1 GPU thôi mà chuyển sang 16-mixed cũng thấy tốc độ nhanh hơn đáng kể rồi. Mong bạn ra tiếp phần sau nha 🔥
Đồng ý với bạn! Mình cài thử frontend-design với vercel-react-best-practices xong thì thấy khác biệt rõ luôn, UI hết bị "mùi template" 😆 Mà cái lưu ý về bảo mật Skills rất đáng chú ý, nhiều người cứ thấy phổ biến là cài mà không check code trước, nguy hiểm phết.
Chào bạn chủ topic, rất cảm ơn bạn về bài viết. Mình chuẩn bị thi SEB này liệu 1 đứa gà mờ như mình có thể tự set up được theo bài viết này không, và liệu có ai đã test ở thời điểm hiện tại 2026 chưa ?