Trần Đăng An

thg 7 1, 3:10 SA 10 phút đọc

Nhập môn Reinforcement Learning: Kỷ nguyên Deep RL - Phá đảo Discrete với DQN và Continuous với DDPG

ReinforcementLearning

43 0 0

0

Trần Đăng An

thg 7 1, 2:58 SA 9 phút đọc

Nhập môn Reinforcement Learning: Continuous Control và Thuật toán REINFORCE (Policy Gradient)

ReinforcementLearning

33 0 0

0

Trần Đăng An

thg 7 1, 2:33 SA 10 phút đọc

Nhập môn Reinforcement Learning: SARSA, Q-Learning và khái niệm On-policy vs Off-policy

ReinforcementLearning

35 0 0

0

Trần Đăng An

thg 6 30, 2:33 CH 9 phút đọc

Nhập môn Reinforcement Learning: Monte Carlo Methods và Temporal-Difference (TD) Learning

ReinforcementLearning

38 0 0

0

Trần Đăng An

thg 6 30, 2:24 CH 8 phút đọc

Nhập môn Reinforcement Learning: Dynamic Programming (Quy hoạch động)

ReinforcementLearning

29 0 0

0

Trần Đăng An

thg 6 30, 2:17 CH 9 phút đọc

Nhập môn Reinforcement Learning: Policies, Value Functions và Bellman Equations

ReinforcementLearning

37 1 0

0

Trần Đăng An

thg 6 30, 2:09 CH 8 phút đọc

Nhập môn Reinforcement Learning: Finite Markov Decision Processes (MDP)

ReinforcementLearning

34 0 0

0

Trần Đăng An

thg 6 30, 1:54 CH 15 phút đọc

Nhập môn Reinforcement Learning: Các kỹ thuật Bandit nâng cao & Giới thiệu MDP

ReinforcementLearning

38 0 0

1

Trần Đăng An

thg 8 9, 2024 6:36 SA 11 phút đọc

Nhập môn Reinforcement Learning: Tabular Methods.

Machine Leaning mathematics Reinforcement learning

605 1 1

11

Trần Đăng An

thg 7 30, 2024 4:48 CH 11 phút đọc

Nhập môn Reinforcement Learning: Ứng dụng ,những điều cần biết và những lý thuyết cơ bản.

AI deeplearning Machine Leaning mathematics Reinforcement learning

2.2K 1 6

16

Trần Đăng An

thg 2 14, 2023 2:41 CH 5 phút đọc

Đọc hiểu về bài toán K nearest neighbor.

KhaiButDauXuan KNN knearestneighbor machinelearningcoban easy Machine Learning

2.6K 1 1

7

Trần Đăng An

@bigkatoan

Nhập môn Reinforcement Learning: Kỷ nguyên Deep RL - Phá đảo Discrete với DQN và Continuous với DDPG

Nhập môn Reinforcement Learning: Continuous Control và Thuật toán REINFORCE (Policy Gradient)

Nhập môn Reinforcement Learning: SARSA, Q-Learning và khái niệm On-policy vs Off-policy

Nhập môn Reinforcement Learning: Monte Carlo Methods và Temporal-Difference (TD) Learning

Nhập môn Reinforcement Learning: Dynamic Programming (Quy hoạch động)

Nhập môn Reinforcement Learning: Policies, Value Functions và Bellman Equations

Nhập môn Reinforcement Learning: Finite Markov Decision Processes (MDP)

Nhập môn Reinforcement Learning: Các kỹ thuật Bandit nâng cao & Giới thiệu MDP

Nhập môn Reinforcement Learning: Tabular Methods.

Nhập môn Reinforcement Learning: Ứng dụng ,những điều cần biết và những lý thuyết cơ bản.

Đọc hiểu về bài toán K nearest neighbor.

Tổ chức

Xu hướng bài viết