Đỗ Minh Đức

Dec 16th, 2025 3:32 a.m. 6 phút đọc

Thiết kế truy vấn AI sử dụng đồng thời nhiều nguồn context trong một pipeline

118 0 0

0

Đỗ Minh Đức

Dec 16th, 2025 2:30 a.m. 4 phút đọc

Tối ưu Context trong RAG bằng Cross-Encoder: Cách lọc nhiễu hiệu quả cho hệ thống AI

AIagent RAG toiuucontexttrongrag toiuucontextbangcrossencoder locnhieuchoaiagent

343 0 0

0

Đỗ Minh Đức

Dec 16th, 2025 2:20 a.m. 5 phút đọc

Thiết kế cơ chế cache ngữ cảnh bằng Redis để tối ưu latency cho AI Chatbot

AIagent aichatbot cochecachengucanh cachengucanhbangredis toiuulatencychoaichatbot

209 0 0

0

Đỗ Minh Đức

Dec 16th, 2025 2:06 a.m. 5 phút đọc

Thiết kế cơ chế ưu tiên nguồn dữ liệu trong AI Agent bằng Data Weighting

AIagent dataweighting uutiennguondulieutrongaiagent

74 0 0

0

Đỗ Minh Đức

Dec 12th, 2025 11:06 a.m. 7 phút đọc

Xây dựng AI Agent truy vấn dữ liệu real-time từ Database với Text-to-SQL

AIagent xaydungaiagent aiagenttruyvandulieurealtime databasevoitexttosql

682 0 0

0

Đỗ Minh Đức

Dec 12th, 2025 10:40 a.m. 7 phút đọc

Thiết kế Tool tích hợp Data API cho AI Agent: Hướng dẫn kỹ thuật từ A–Z

AIagent thietketooltichhopdataapi tichhopdataapichoaiagent

196 0 0

0

Đỗ Minh Đức

Dec 12th, 2025 10:29 a.m. 7 phút đọc

AI Agent phân tích dữ liệu có cấu trúc trên CSV/Excel

AIagent aiagentphantichdulieu aiagenttrongcsvexcel

227 0 0

0

Đỗ Minh Đức

Dec 12th, 2025 10:11 a.m. 6 phút đọc

Xây dựng pipeline trích xuất và làm sạch dữ liệu văn bản phi cấu trúc cho hệ thống

AIagent xaydungpipelinetrichxuat lamsachdulieuvanban

273 1 0

0

Đỗ Minh Đức

Nov 26th, 2025 2:52 a.m. 5 phút đọc

Triển khai Data Synchronization đa nguồn cho hệ thống AI

AIagent DataSynchronization trienkhaiDataSynchronizationdanguon hethongaiagent

131 0 0

0

Đỗ Minh Đức

Nov 26th, 2025 2:20 a.m. 5 phút đọc

Data Input Standardization – Quy trình làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu trước khi huấn luyện AI Agent

DataInputStandardization AIagent quytrinhlamsachdulieu quytrinhchuanhoadulieu

164 0 0

0

Đỗ Minh Đức

Nov 26th, 2025 2:08 a.m. 6 phút đọc

Token-Based Chunking trong AI – Cơ chế cắt dữ liệu theo token cho hệ thống NLP & RAG

AI AIagent NLP Token-BasedChunking catdulieutheotoken

132 0 0

0

Đỗ Minh Đức

Nov 20th, 2025 8:46 a.m. 4 phút đọc

Semantic Chunking – Phương pháp phân tách dữ liệu dựa trên ngữ nghĩa dành cho developer

SemanticChunking AIagent phuongphapphantachdulieu

825 0 0

2

Đỗ Minh Đức

Nov 20th, 2025 8:04 a.m. 6 phút đọc

Agent Chunking – Kỹ thuật phân tách dữ liệu theo vai trò trong hệ thống AI Agent

AIagent AgentChunking

99 0 0

0

Đỗ Minh Đức

Nov 20th, 2025 4:52 a.m. 7 phút đọc

Đánh giá hiệu năng Token-Based và Semantic Chunking trong RAG: So sánh thực nghiệm cho Developer

Token-Based SemanticChunking SemanticChunkingtrongRAG Token-Basedtrongrag sosanhToken-BasedvaSemanticChunking

113 0 0

0

Đỗ Minh Đức

Nov 18th, 2025 6:49 a.m. 5 phút đọc

Tối ưu Chunking trong RAG: Hướng dẫn thiết kế kích thước đoạn văn bản chuẩn cho Developer

toiuuchuckingtrongrag AIagent RAG

577 0 0

0

Đỗ Minh Đức

Nov 18th, 2025 4:47 a.m. 5 phút đọc

Tích hợp Chunking vào Pipeline Huấn luyện AI: Hướng dẫn chi tiết dành cho Developer

AIagent tichhopchunking tichhopchunkingvaopipeline

174 0 0

0

Đỗ Minh Đức

Nov 16th, 2025 10:27 a.m. 3 phút đọc

Embedding Model – Chuyển văn bản thành vector bằng Sentence-Transformers

AIagent EmbeddingModel chuyenvanbanthanhvector SentenceTransformers

1.1K 1 0

0

Đỗ Minh Đức

Nov 16th, 2025 9:27 a.m. 4 phút đọc

Thiết lập và vận hành Vector Database cho AI Agent: Hướng dẫn chi tiết cho Developer

AIagent VectorDatabase vanhanhvectordatabasechoaiagent

570 1 0

0

Đỗ Minh Đức

Nov 13th, 2025 8:46 a.m. 6 phút đọc

Hiểu và ứng dụng HNSW trong tìm kiếm ngữ nghĩa với embedding

AIagent embedding HNSW timkiemngunghiavoiembedding

448 1 0

1

Đỗ Minh Đức

Nov 13th, 2025 8:31 a.m. 6 phút đọc

Chiến lược cập nhật embedding khi dữ liệu thay đổi trong Vector Database

VectorDatabase AIagent chienluoccapnhatembedding

175 0 0

0

Đỗ Minh Đức

@do_minh_duc

Thiết kế truy vấn AI sử dụng đồng thời nhiều nguồn context trong một pipeline

Tối ưu Context trong RAG bằng Cross-Encoder: Cách lọc nhiễu hiệu quả cho hệ thống AI

Thiết kế cơ chế cache ngữ cảnh bằng Redis để tối ưu latency cho AI Chatbot

Thiết kế cơ chế ưu tiên nguồn dữ liệu trong AI Agent bằng Data Weighting

Xây dựng AI Agent truy vấn dữ liệu real-time từ Database với Text-to-SQL

Thiết kế Tool tích hợp Data API cho AI Agent: Hướng dẫn kỹ thuật từ A–Z

AI Agent phân tích dữ liệu có cấu trúc trên CSV/Excel

Xây dựng pipeline trích xuất và làm sạch dữ liệu văn bản phi cấu trúc cho hệ thống

Triển khai Data Synchronization đa nguồn cho hệ thống AI

Data Input Standardization – Quy trình làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu trước khi huấn luyện AI Agent

Token-Based Chunking trong AI – Cơ chế cắt dữ liệu theo token cho hệ thống NLP & RAG

Semantic Chunking – Phương pháp phân tách dữ liệu dựa trên ngữ nghĩa dành cho developer

Agent Chunking – Kỹ thuật phân tách dữ liệu theo vai trò trong hệ thống AI Agent

Đánh giá hiệu năng Token-Based và Semantic Chunking trong RAG: So sánh thực nghiệm cho Developer

Tối ưu Chunking trong RAG: Hướng dẫn thiết kế kích thước đoạn văn bản chuẩn cho Developer

Tích hợp Chunking vào Pipeline Huấn luyện AI: Hướng dẫn chi tiết dành cho Developer

Embedding Model – Chuyển văn bản thành vector bằng Sentence-Transformers

Thiết lập và vận hành Vector Database cho AI Agent: Hướng dẫn chi tiết cho Developer

Hiểu và ứng dụng HNSW trong tìm kiếm ngữ nghĩa với embedding

Chiến lược cập nhật embedding khi dữ liệu thay đổi trong Vector Database

Tổ chức

Xu hướng bài viết