Viblo AI

Viblo AI

khoảng 17 giờ trước 12 phút đọc

[LLM 101] Tìm hiểu RLHF trong InstructGPT và Llama 2

MayFest2024 LLM

24 0 0

1

Viblo AI

Thứ Hai, 9:00 SA 16 phút đọc

NLP | Beam Search là gì? Tại sao thuật toán này được sử dụng nhiều trong NLP?

Natural Language Processing

48 0 0

2

Viblo AI

Chủ Nhật, 9:00 SA 12 phút đọc

[LLM 101 - Paper reading] Tìm hiểu khả năng suy luận "K-level" trong mô hình ngôn ngữ lớn

LLM

36 0 0

2

Viblo AI

thg 11 22, 8:00 SA 14 phút đọc

[LLM - Paper reading] RLAIF: Scaling Reinforcement Learning from Human Feedback with AI Feedback

MayFest2024 LLM

64 0 0

2

Viblo AI

thg 11 20, 8:00 SA 15 phút đọc

Một số khái niệm cơ bản trong bài toán xử lý âm thanh sử dụng Deep learning (Phần 1)

Speech processing

80 1 0

2

Viblo AI

thg 11 18, 8:00 SA 6 phút đọc

[LLM 101] Thử chạy Llama 3 trên Laptop cá nhân

LLM

214 2 0

2

Viblo AI

thg 11 17, 10:00 SA 8 phút đọc

[LLM 101] Cài đặt kĩ thuật RAG sử dụng Hybrid Search, Embed Caching và Mistral-AI

LLM

152 0 0

3

Viblo AI

thg 11 16, 10:00 SA 4 phút đọc

[LLM 101] Thử tạo bộ nhớ ngắn hạn cho LLM Agent sử dụng LangChain

LLM

107 1 0

3

Viblo AI

thg 11 15, 9:46 SA 13 phút đọc

[LLM] Sử dụng RAGAs và LlamaIndex để đánh giá chất lượng RAG

LLM

148 0 0

2

Viblo AI

thg 11 1, 8:00 SA 17 phút đọc

[LLM 101] Thảo luận các vấn đề về Finetune Large Language Models

MayFest2024 LLM

313 1 1

3

Viblo AI

thg 10 31, 8:00 SA 16 phút đọc

[LLM 101 - Paper reading] SaulLM-7B: A pioneering Large Language Model for Law

LLM

174 0 0

2

Viblo AI

thg 10 30, 8:00 SA 20 phút đọc

[LLM 101] Thử cài đặt Decomposed Low-Rank Adaptation (DoRA)

MayFest2024 LLM

102 0 0

1

Viblo AI

thg 10 29, 8:00 SA 11 phút đọc

[LLM 101 - Paper reading] Large Language Models are Superpositions of All Characters: Attaining Arbitrary Role-play via Self-Alignment

LLM

96 0 0

3

Viblo AI

thg 10 28, 8:00 SA 16 phút đọc

Paper reading | Tạo âm thanh từ văn bản sử dụng Latent Diffusion Models

diffusion-model

124 1 0

0

Viblo AI

thg 10 24, 3:00 SA 12 phút đọc

[LLM 101 - Paper reading] Tìm hiểu Corrective Retrieval Augmented Generation (CRAG)

LLM

206 0 0

3

Viblo AI

thg 10 22, 3:00 SA 12 phút đọc

Hands on | Thử tạo Machine Learning models với BigQuery ML trên Google Cloud

Google Cloud Machine Language

157 1 0

3

Viblo AI

thg 10 21, 4:00 SA 15 phút đọc

LLM 101 | FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness

LLM

72 0 0

2

Viblo AI

thg 10 4, 10:21 SA 19 phút đọc

[LLM 101] Thảo luận về finetune model LLM sử dụng LoRA (Low-Rank Adaptation)

LLM

450 1 0

4

Viblo AI

thg 9 28, 8:00 SA 19 phút đọc

Tìm hiểu cách training model sử dụng nhiều GPU trong Pytorch

PyTorch

402 0 0

4

Viblo AI

thg 9 21, 8:00 SA 10 phút đọc

Paper reading | ViViT: A Video Vision Transformer

Efficient Video Understanding

134 0 0

0

@ai

[LLM 101] Tìm hiểu RLHF trong InstructGPT và Llama 2

NLP | Beam Search là gì? Tại sao thuật toán này được sử dụng nhiều trong NLP?

[LLM 101 - Paper reading] Tìm hiểu khả năng suy luận "K-level" trong mô hình ngôn ngữ lớn

[LLM - Paper reading] RLAIF: Scaling Reinforcement Learning from Human Feedback with AI Feedback

Một số khái niệm cơ bản trong bài toán xử lý âm thanh sử dụng Deep learning (Phần 1)

[LLM 101] Thử chạy Llama 3 trên Laptop cá nhân

[LLM 101] Cài đặt kĩ thuật RAG sử dụng Hybrid Search, Embed Caching và Mistral-AI

[LLM 101] Thử tạo bộ nhớ ngắn hạn cho LLM Agent sử dụng LangChain

[LLM] Sử dụng RAGAs và LlamaIndex để đánh giá chất lượng RAG

[LLM 101] Thảo luận các vấn đề về Finetune Large Language Models

[LLM 101 - Paper reading] SaulLM-7B: A pioneering Large Language Model for Law

[LLM 101] Thử cài đặt Decomposed Low-Rank Adaptation (DoRA)

[LLM 101 - Paper reading] Large Language Models are Superpositions of All Characters: Attaining Arbitrary Role-play via Self-Alignment

Paper reading | Tạo âm thanh từ văn bản sử dụng Latent Diffusion Models

[LLM 101 - Paper reading] Tìm hiểu Corrective Retrieval Augmented Generation (CRAG)

Hands on | Thử tạo Machine Learning models với BigQuery ML trên Google Cloud

LLM 101 | FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness

[LLM 101] Thảo luận về finetune model LLM sử dụng LoRA (Low-Rank Adaptation)

Tìm hiểu cách training model sử dụng nhiều GPU trong Pytorch

Paper reading | ViViT: A Video Vision Transformer

Tổ chức

Xu hướng bài viết