LLM

khoảng 17 giờ trước 12 phút đọc

[LLM 101] Tìm hiểu RLHF trong InstructGPT và Llama 2

MayFest2024 LLM

24 0 0

1

Tuân Nguyễn Ngọc

trong

Thứ Ba, 1:31 SA 11 phút đọc

Giới thiệu về Self prompting, mô hình self prompting trong các task Zero-Shot Open-Domain QA

ContentCreator LLM Prompt Engineering

55 0 0

1

Thứ Hai, 5:13 SA 63 phút đọc

Tìm hiểu về AI Agents / LLM Agents (Phần 1)

ChatGPT LLM build AI agents LLM Agents AI Agent

81 1 0

2

Nguyen Toan Thinh

trong

Chủ Nhật, 10:30 SA 21 phút đọc

Sơ lược về Azure OpenAI Realtime và cách sử dụng nó

ContentCreator azure LLM OpenAI WebSockets

55 1 0

2

Chủ Nhật, 9:00 SA 12 phút đọc

[LLM 101 - Paper reading] Tìm hiểu khả năng suy luận "K-level" trong mô hình ngôn ngữ lớn

36 0 0

2

trong

Thứ Sáu, 3:16 SA 19 phút đọc

Một vài câu chuyện xung quanh phát triển Chatbot (Phần 1)

ContentCreator ChatBot LLM Generative AI RAG

122 1 1

4

thg 11 22, 8:00 SA 14 phút đọc

[LLM - Paper reading] RLAIF: Scaling Reinforcement Learning from Human Feedback with AI Feedback

MayFest2024 LLM

64 0 0

2

thg 11 18, 8:00 SA 6 phút đọc

[LLM 101] Thử chạy Llama 3 trên Laptop cá nhân

214 2 0

2

thg 11 17, 10:00 SA 8 phút đọc

[LLM 101] Cài đặt kĩ thuật RAG sử dụng Hybrid Search, Embed Caching và Mistral-AI

152 0 0

3

thg 11 16, 10:00 SA 4 phút đọc

[LLM 101] Thử tạo bộ nhớ ngắn hạn cho LLM Agent sử dụng LangChain

107 1 0

3

thg 11 15, 9:46 SA 13 phút đọc

[LLM] Sử dụng RAGAs và LlamaIndex để đánh giá chất lượng RAG

148 0 0

2

thg 11 1, 8:00 SA 17 phút đọc

[LLM 101] Thảo luận các vấn đề về Finetune Large Language Models

MayFest2024 LLM

313 1 1

3

Hoàng Hùng Mạnh

trong

thg 10 31, 9:12 SA 10 phút đọc

Tối ưu hóa RAG cho dữ liệu có cấu trúc với Text2SQL

ContentCreator LLM

177 1 3

3

thg 10 31, 8:00 SA 16 phút đọc

[LLM 101 - Paper reading] SaulLM-7B: A pioneering Large Language Model for Law

174 0 0

2

trong

thg 10 30, 4:49 CH 18 phút đọc

Sử dụng HyDE để cải thiện hiệu năng RAG cho LLM

ContentCreator LLM RAG

399 2 3

2

thg 10 30, 8:00 SA 20 phút đọc

[LLM 101] Thử cài đặt Decomposed Low-Rank Adaptation (DoRA)

MayFest2024 LLM

102 0 0

1

trong

thg 10 29, 2:05 CH 17 phút đọc

Nâng cao kỹ năng prompting đi thôi!!!

ContentCreator LLM Prompt Engineering

378 1 0

6

thg 10 29, 8:00 SA 11 phút đọc

[LLM 101 - Paper reading] Large Language Models are Superpositions of All Characters: Attaining Arbitrary Role-play via Self-Alignment

96 0 0

3

thg 10 24, 3:00 SA 12 phút đọc

[LLM 101 - Paper reading] Tìm hiểu Corrective Retrieval Augmented Generation (CRAG)

206 0 0

3

thg 10 21, 4:00 SA 15 phút đọc

LLM 101 | FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness

72 0 0

2

1
2
3
4
5

LLM

9Người theo dõi

Hãy đăng ký một tài khoản Viblo để nhận được nhiều bài viết thú vị hơn.